“电气化为主导的新的本贯通线编削了全球汽车产业的发展格式火星电竞CHINA，中国的车企运行赶紧崛起。在电动化还莫得完成时，智能化的海潮又来了，以大算力、大数据、大模子为主要代表的东谈主工智能运行和汽车交融，东谈主工智能成为驱动汽车变更正的决定性要素。”9月29日，中国电动汽车百东谈主会副理事长兼通知长张永伟在全球智能汽车产业大会上说谈。
行业无数合计，中国新动力汽车行业已从电动化的上半场，进入智能化的下半场，智能座舱、智能驾驶照旧取代发动机、变速箱，成为新动力汽车的中枢建树。同期在座舱、智能驾驶除外，东谈主工智能对汽车的影响冉冉加大，进入汽车“研、产、供、销”等多个领域和身手。
“传统的智能化又迎来了以东谈主工智能为驱动的新的汽车智能化，往常的变化还莫得完成，新的变革又要运行，这种类似的发展成了汽车产业发展的新常态。”张永伟说，汽车产业的本领高地和汽车企业的策略竞争支点，正在向AI驱动的智能化快速迁徙，往常的竞争力照旧很难相沿汽车企业下一步的发展。
在AI竞争期间，企业之间比拼的不单是是融会、速率，还有实力，因为发展的门槛越来越高。特斯拉领有的算力水平是100 EFLOPS，是统统车企所领有的算力的总数。如若在这轮变革中莫得对东谈主工智能赐与实足的爱好或者跟不上，不成在算力、芯片、算法上酿成中枢竞争力，这么的企业将失去畴昔。
此外，数据驱动汽车也成为行业的共鸣之一，数据成为企业中枢的金钱和要素。当今，汽车企业存在对数据挖掘能力不及、对数据价值期骗不力的情况。
张永伟暗意：“教师软件、系统，靠单一车企的数据量是不够的，AI期间，统统的竞争力王人要靠数据教师出来，必须处理规模化数据的问题，这就需要创造咱们的机制，促进数据集聚，让世界梗概按照市集化原则为平台参加数据，按照市集化原则使用数据，处理数据当今规模不大的抨击。”
在数据规模、算力水关注参加力度等几个东谈主工智能关键要素上，中国车企与特斯拉比较有着较大的差距，张永伟淡薄企业之间不错酿成互助机制，比如共建数据平台、分享算力等。字据公开的数据，三大运营商累计到2024年底，决策的算力资源总量也仅是53 EFLOPS。
“东谈主工智能期间，汽车企业缺的不是产能，整车厂数目不是产业发展的主要矛盾，汽车行业最缺的是算力的基础治安。要完成端到端智能驾驶的研发和教师，起步的算力是1 EFLOPS，算力上要参加巨资，况且要抓续参加，围绕着数据、算力、算法酿陈规模化的军队。莫得几千或者是上万张卡的算力集群，莫得几千上万的算法团队，企业很难在新的赛谈上酿成竞争力。”张永伟说，除了建造原土的算力除外，还要加速处理国内算力不锻真金不怕火、配套器具链、生态能力较弱的问题，减少算力在硬件上被“卡脖子”的风险。
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魏文
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